Последнее в блоге

Мы хотели бы поделиться опытом, как используя views и views_data_export сделать выгрузку yml в Yandex.Market на Drupal 7.

Концепция состоит в том, чтобы, используя views, получить нужные данные и далее собрать все в шаблонах для views_data_export. Такой вариант подходит для выгрузки данных из нод, таксономии, entity и продуктов commerce.

Возможности, которые привнесли в работу программиста системы контроля версий, подняли ее на совершенно иной уровень. И если поначалу, особенно на простых проектах, новый багаж необходимых для этого знаний и навыков несколько пугает — да что там говорить, в первое время заметно замедляет работу,— то со временем с переходом на более сложные задачи становится уже не просто необычным средством бэкапа, а одним из основных инструментов, сохраняющим огромное количество времени, нервов и, в конечном итоге, денег.

Современный веб шагнул далеко вперед. Для решения актуальных бизнес задач классический подход к созданию сайтов подвергается значительной трансформации как в идеологическом, так и в техническом планах. Так, например, пересматривается роль браузера в веб-системе.

В данной статье рассматривается пример реализации ReactJS-компонента в мобильном приложении, разработанном на движке Unity 2017.4 LTS. Польза владения таким инструментом обусловлена тем, что на момент написания настоящей статьи ReactJS является самой популярной библиотекой для создания веб-компонентов, и таких компонентов уже написано превеликое множество. Так почему бы этим не воспользоваться?

Headless Drupal - это одна из наиболее актуальных и интересных идей использования Drupal 8. Данный термин подразумевает разделение backend и frontend, при котором Drupal выступает только в роли серверной части, а «клиентом» может быть любой JavaScript-фреймворк, мобильное приложение, ваш собственный «велосипед» и т.д. Основная идея такого подхода заключается в желании полного контроля над отображением контента без необходимости использования тяжёлой системы рендеринга Drupal.

 

В одной из прошлых статей я рассматривал особенности построения запросов к базе данных на основе Drupal 8 Database API. Безусловно, с помощью данного API можно получать любые данные, содержащиеся в базе, однако, такой подход не всегда оправдан. В случае работы с сущностями правильным решением будет использование Entity API, а если точнее, то сервиса entity.query.

28 марта 2018 года была опубликована уязвимость удаленного выполнения кода в нескольких версиях Drupal 7.x и 8.x. Это потенциально позволяет злоумышленникам использовать несколько векторов атаки на сайты Drupal, что может привести к тому, что сайт будет полностью скомпрометирован. Возможные последствия этого:

Возникла недавно необходимость повторить функционал множественного поля из Field API в самописной форме, чтобы можно было добавлять значения без перезагрузки страницы. В Form API подобного функционала нет, а толковых статей с примерами я не нашёл (в документации есть пример, демонстрирующий нечто подобное, однако, там используется обновление страницы). Но не беда, всё, что нужно, можно подсмотреть в модуле Field.

Drush - это мощный инструмент командной строки, который поставляется с множеством полезных команд, позволяющих уменьшить количество шаблонных действий при работе с Drupal. В данной статье мы рассмотрим создание собственных drush команд на примере команды, которая будет выводить на экран заголовок ноды по переданному ей в аргументе nid.

Drush command

В этой статье будем рассматривать настройку среды разработки (в случае нашей компании - это PhpStorm) для работы с Drupal. Если точнее, то разберёмся, как в данной IDE активировать встроенную поддержку Drupal API, задать стиль кодирования Drupal и настроить автоматическую проверку PHP кода на основе PHP Code Sniffer. Все настройки будем выполнять на базе операционной системы Linux Ubuntu 16.04.